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Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

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  JAX是Google推出的一个用于变换数值函数的机器学习框架,它结合了NumPy的灵活性和自动微分的能力,使得用户可以轻松地定义、优化和求解数值函数。JAX支持GPU和TPU加速,可以在分布式环境下运行,同时还提供了一些高级优化器和自动微分工具,使得用户可以更加高效地进行模型训练和优化。

JAX

  JAX还提供了一些方便的工具,如jax.numpy和jax.lax,使得用户可以更加方便地进行数值计算和矩阵运算。总之,JAX是一个非常强大的机器学习框架,可以帮助用户更加高效地进行模型训练和优化,同时还提供了一些方便的工具,使得用户可以更加方便地进行数值计算和矩阵运算。

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