随着机器学习技术的不断进步，Chatbot 相关技术也在不断发展。OpenAI 作为 AI 技术领域的重要参与者，发布了多个聊天机器人 API，并在 2020 年底推出了新的 API——ChatGPT。本篇文章将介绍 OpenAI ChatGPT API 的 Chat Completion Beta 版，以及其核心功能和使用方法。
ChatGPT 是基于 GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)模型的聊天机器人 API。该 API 的特点在于能够自动完成发言者的句子，使得对话更加流畅自然。这一特点使得 ChatGPT 在客服、智能家居等领域得到了广泛的应用。
Chat Completion Beta 版是 ChatGPT 在 2021 年 7 月推出的新版本。相比之前的版本，此次更新主要优化了系统的响应速度和对话逻辑，提高了 Chatbot 给用户的回复质量。同时，Chat Completion Beta 版还新增了一些实用的功能，例如多轮对话支持、语料库定制等。
使用 Chat Completion Beta 版的前提条件是先申请 OpenAI API Key。API Key 是一串用于身份验证的密钥，每个使用者都需要获取一个独立的 API Key 才能调用 API。获取 API Key 的具体步骤可以参考 OpenAI 官网的文档。
申请了 API Key 后，使用 Chat Completion Beta 版 API 的基本流程如下：
首先需要导入所需的库，这里以 Python 为例：
“`
import openai
import pprint
openai.api_key = “YOUR_API_KEY”
“`
接下来，设置默认参数：
“`
default_prompt = “chat with an AI”
model_engine = “text-davinci-002”
temperature = 0.5
max_tokens = 150
stop_sequence = “\n\n”
“`
其中，default_prompt 表示初始对话时 Chatbot 给用户的提示语;model_engine 表示所使用的 ChatGPT 模型，此处使用的是目前最强大的 text-davinci-002 模型;temperature 表示训练模型时采用的温度参数，控制生成的回复的多样性，一般在 0 到 1 之间;max_tokens 表示 Chatbot 生成回复的最大长度;stop_sequence 表示 Chatbot 应该停止生成新的回复的标志，这里设置为两个换行符。
设置好默认参数后，就可以开始用 Chat Completion Beta 版 API 进行对话了：
“`
def generate_chat(prompt, model, temperature, max_tokens, stop_sequence):
response = openai.Completion.create(
prompt=prompt,
engine=model_engine,
temperature=temperature,
max_tokens=max_tokens,
stop=stop_sequence
)
message = response.choices[0].text.strip()
return message
prompt = “Hi, how are you doing today?”
response = generate_chat(prompt, model_engine, temperature, max_tokens, stop_sequence)
print(“AI: “+response)
“`
以上代码的作用是根据默认参数和用户输入的提示语，生成 Chatbot 的回复。最后将 Chatbot 的回复打印出来。
总的来说，OpenAI ChatGPT API 的 Chat Completion Beta 版的推出，使得 Chatbot 技术更加便捷、高效，能为各行业提供更好的服务。随着 Chat Completion Beta 版的不断优化，相信这个聊天机器人 API 会在未来得到更广泛的应用。
