生成式 AI 艺术 — DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 解释

AI资讯11个月前发布 AI中文网
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  近年来,人工智能(AI)技术在创意领域的应用越来越多,其中生成式 AI 艺术成为了一个热门话题。生成式 AI 艺术是指利用深度学习模型生成具有艺术性的图像、音乐、文本等创意作品的过程。本文将重点介绍三款备受关注的生成式 AI 艺术工具:DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion。

  首先,让我们来了解一下 DALL-E。DALL-E 是 OpenAI 在 2021 年推出的一款生成式 AI 艺术工具,它能够根据用户输入的文字描述生成对应的图像。例如,输入“一只马头上有一碗牛奶”,DALL-E 就会生成一张画面,表现出这个奇特的场景。DALL-E 的原理是基于 transformer 模型和 GAN(生成对抗网络)算法,能够自动提取图像中的对象、场景、背景等元素,并按照用户的要求组合生成图像。DALL-E 的艺术性在于它能够创造出奇异、离奇、想象力丰富的图像,为视觉创意带来了全新的可能性。

生成式 AI 艺术 — DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 解释

  接着,我们来介绍一款叫做 Midjourney 的生成式 AI 艺术工具。Midjourney 是由 PULSE 团队开发的一款用于图像编辑的工具,可以实现无缝的图像转换。它的原理是基于 StyleGAN(风格生成对抗网络)算法,能够自动将一张图像的风格、大小、位置等属性与另一张图像进行巧妙地融合,产生出具有艺术性的新图像。例如,将一张咖啡馆的室内景观与一张森林的风景相融合,就可以产生出一幅融合了室内外元素的丰富画面。Midjourney 的特色在于它能够以高质量、高解析度的方式进行图像转换,为图像编辑带来了全新的思路和可能性。

  最后,我们介绍一下 Stable Diffusion。Stable Diffusion 是 OpenAI 在 2020 年推出的一款生成式 AI 艺术工具,能够生成压缩感强、艺术气息浓郁的图像和音频。它的原理是基于扩散过程和 Langevin 动力学等理论,能够模拟随机游走和梯度下降等过程,找到一个高质量的概率分布,从而生成艺术性较高的图像和音频。例如,通过 Stable Diffusion,可以生成一幅烟雾弥漫、光影变幻的城市夜景画面,或者一段柔美、富有变化的钢琴演奏录音。Stable Diffusion 的优点在于它能够在压缩感强的情况下生成高质量、富有变化的艺术品,为艺术创作者带来了崭新的表现方式和思路。

  总结一下,DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 都是具有代表性的生成式 AI 艺术工具,它们能够自动提取图像元素、实现无缝融合、模拟概率分布等过程,生成具有想象力、艺术性、新意和变化性的图像、视频、音频等作品,为人工智能技术在艺术领域的应用探索出了新方向和新高度。

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